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Transparenz im Connected TV: Warum das neue IAB Europe Framework und der hyScore CSQI unterschiedliche, aber entscheidende Fragen beantworten
Mit dem neuen CTV Measurement Framework definiert IAB Europe gemeinsame Grundlagen für transparente und vergleichbare Kampagnenmessung. Doch wie zuverlässig sind die Content-Daten hinter den Werbeausspielungen? Der hyScore Content Signal Quality Index (CSQI) ergänzt die Diskussion um eine entscheidende Dimension: die messbare Qualität von Content-Signalen. Ein Blick auf zwei unterschiedliche Ansätze und ihre Bedeutung für die Zukunft der Connected-TV-Werbung.
CSQI - Content Signal Quality Index für CTV - Oktober 2026
Der Content Signal Quality Index (CSQI) für Oktober 2026 zeigt einen qualitativ zweigeteilten Connected-TV-Werbemarkt: Während einzelne Nischenanbieter aufgrund kleiner Datenmengen rechnerisch Spitzenwerte erreichen, überzeugen vor allem reichweitenstarke Marktteilnehmer durch stabile Signalqualität bei hohem Datenvolumen.
CSQI - Content Signal Quality Index für CTV - September 2026
Der Content Signal Quality Index (CSQI) für den Connected-TV-Werbemarkt im Monat September 2026 zeigt ein stark zweigeteiltes Bild. Während das Gesamtvolumen der Plattform mit 2.396.545 Datensätzen einen soliden, aber ausbaufähigen CSQI-Mittelwert von 62,1 (Grade A) aufweist, existieren signifikante Qualitätsunterschiede zwischen den großen Marktteilnehmern und kleineren Nischenkanälen.
CSQI - Content Signal Quality Index für CTV
Der monatlich erscheinende Content Signal Quality Index, kurz CSQI, für Connected TV (CTV) ist ein von hyScore entwickelter Qualitätsindex für Content-Signale im programmatischen Advertising. Vereinfacht gesagt beantwortet er eine zentrale Frage: „Wo bekomme ich Inventar, bei dem ich möglichst genau weiß, in welchem Content meine Werbung erscheint?". Der CSQI ist ein Qualitätsmaß mit dem sichtbar wird, wo Content-Daten wirklich nutzbar sind und wo Potenzial verloren geht.
Attention Metrics als neuer Qualitätsmaßstab
Sichtbarkeit war gestern. Aufmerksamkeit wird zur Leitwährung – und korreliert stark mit kontextueller Passung.
Messbarkeit neu denken: Inkrementalität schlägt Last-Click
Contextual-Kampagnen lassen sich mit klassischen Attribution-Modellen kaum fair bewerten.
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